“La prueba de una enfermedad ofrece una tasa de falsos positivos del 5 %. La enfermedad afecta a una milésima de la población. Se hace la prueba de
forma aleatoria, independientemente de que se sospeche que el individuo tiene
la enfermedad o no. El resultado de determinado paciente es positivo. ¿Cuál es
la probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad?”
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ENFERMOS |
NO ENFERMOS |
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PRUEBA (+) |
VP = 0.95 |
FP = 49.95 |
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Prueba (-) |
FN = 0.05 |
VN = 949.05 |
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TOTALES |
1 (prevalencia) |
999 |
Taleb, Nassim Nicholas.
¿Existe la suerte? Las trampas del azar. Bs. As.: Paidós, 2009; 253
Explicación utilizando una
tabla de doble entrada:
VPPP = (VP/VP+FP) X 100 = (0.95/0.95+49.95) X 100= 1.87 %
•
Valor predictivo de la
prueba positiva es de 1.87%
•
El sesgo cognitivo de estimar valores muy superiores
se genera al ignorar la tasa base, probabilidad previa o prevalencia (1/1000 =
0.001; 0.001 x 100 = 0.1% probabilidad previa)
• Al ser positiva la prueba, la probabilidad de padecer la enfermedad pasó de una probabilidad antes de la prueba de 0.1% a una probabilidad de 1.87 después de la prueba
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