EVOLUCIÓN DEL TÉRMINO "INFORMACIÓN"

 El texto del Prof. Méd. Miguel H Ramos, basado en IA, destaca la evolución del término "información" desde su raíz latina "informare" - "dar forma" - hasta su significado actual. Inicialmente, se refería a la acción de informar o dar noticias, pero con el tiempo ha evolucionado para abarcar la complejidad de la era digital y su importancia en la toma de decisiones y la comunicación efectiva.

Origen etimológico: La palabra "información" proviene del latín "informare", que significa "dar forma" o "formar". En latín, "informare" se utilizaba para describir el proceso de dar forma o estructura a algo, especialmente a una idea o concepto. El término "información" se derivó de "informare" y se introdujo en el idioma español en el siglo XV. Inicialmente, se refería a la acción de informar o dar noticias. Evolución semántica: 1 Acción de dar forma o estructura (latín). 2 Acción de informar o dar noticias (español, siglo XV). 3 Conjunto de datos o conocimientos (español, siglo XVIII). 4 Comunicación de datos a través de medios (español, siglo XX).

Definiciones Clave:

Se presentan diversas definiciones de "información" provenientes de diferentes fuentes:

·         ANSI (Asociación Estadounidense de Normas Nacionales): "Información es el conjunto de datos procesados y organizados que tienen valor y significado para un usuario específico". Esta definición resalta la importancia del procesamiento y organización de los datos para convertirlos en información útil.

·         ISO (Organización Internacional de Normalización): "Información es el conocimiento o inteligencia que se deriva de los datos, y que es relevante para un contexto específico". Aquí se enfatiza la relación entre datos e información, siendo esta última el resultado de la interpretación de los datos en un contexto determinado.

·         RAE (Real Academia Española): "Conjunto de datos o noticias que se comunican o se tienen sobre algo". Esta definición es más general y se centra en la transmisión de datos o noticias.

Modelos y Perspectivas:

·         Pirámide DIKW (Datos Información Conocimiento Sabiduría): Este modelo jerárquico ubica a la información como un nivel superior a los datos, precediendo al conocimiento y la sabiduría. La información, en este contexto, surge de la organización y contextualización de los datos, dotándolos de significado.

·         Juan Samaja: Argumenta que los datos no existen sin un proceso de interpretación previo. Samaja ve el dato no como algo aislado, sino como una construcción que ya tiene un valor contextual, mientras que la información en un sentido técnico es vista como binaria y sin significado inherente.

·         Dicotomía entre DIKW y Samaja: DIKW proviene de un enfoque más práctico, a menudo utilizado en gestión del conocimiento, informática o estudios de la comunicación. Aquí, los datos son entendidos como fragmentos brutos de información sin contexto, mientras que la información organiza esos datos de manera que puedan ser útiles. Samaja, por su parte, proviene de un enfoque más filosófico y epistemológico. Él considera que los datos no existen como entidades brutas o sin procesar, sino que son el resultado de un proceso de interpretación en un contexto teórico, lo que les confiere valor y significado desde el inicio.

·         Teoría Matemática de la Comunicación de Claude Shannon: Esta teoría redefine la información como la capacidad de un mensaje para reducir la incertidumbre en un sistema. independientemente de su significado. Se centra en la transmisión de señales y no en el significado semántico del mensaje. En el enfoque de Shannon, lo que importa es la estructura de la información, no lo que significa. Define la información puramente desde un enfoque probabilístico y de transmisión de datos. La información reduce la incertidumbre al eliminar posibilidades, pero no tiene que ver con lo que el mensaje representa o significa en un contexto más amplio. Un ejemplo de la paradoja "información sin significado" es la adivinanza de la moneda, que sirve como ejemplo para ilustrar cómo la información, según Claude Shannon, reduce la incertidumbre al eliminar posibilidades entre varias opciones, independientemente de su significado: Imagina que tienes una moneda que puede estar en una de dos posiciones: cara o cruz. Si no has visto la moneda, hay incertidumbre, ya que tienes dos posibles resultados. Supongamos que alguien te dice "es cara". En este caso, se ha reducido la incertidumbre porque ahora sabes cuál es la posición exacta de la moneda. Aunque la información transmitida es simplemente "cara" o "cruz", esta elimina la posibilidad de la otra opción y, por lo tanto, reduce la incertidumbre sobre el estado de la moneda. No importa si el resultado de "cara" tiene un significado profundo; simplemente reduce las opciones disponibles.

·         Yuval Noah Harari: Desde una perspectiva histórica, Harari sostiene que la esencia de la información reside en su capacidad de conectar puntos dentro de una red. Información es cualquier cosa que conecte puntos diferentes en una red. Es conexión y no representación de la realidad. Lo que la define es la conexión no el significado. Para Harari, la información crea nuevas realidades al conectar elementos dispares.

Conclusión:

El análisis del texto del Prof. Miguel H Ramos, revela la complejidad y riqueza del concepto de "información" en el mundo actual. Las diferentes definiciones y perspectivas presentadas ponen de manifiesto la importancia de la organización, el contexto y la interpretación en la transformación de datos en información significativa. Además, se destacan enfoques novedosos que amplían la comprensión de la información, considerando su capacidad para reducir la incertidumbre y crear nuevas realidades mediante la conexión de elementos dispares.