CAMBIO DE PARADIGMA DEL SIGLO XVII AL XX

 

INCERTIDUMBRE Y MEDICINA FAMILIAR

Historia Clínica e Incertidumbre 

INTELIGENCIA VS SABIDURÍA

 

INTELIGENCIA VS SABIDURÍA

Pregunta: ¿La inteligencia artificial tiene inteligencia, pero no sabiduría?

ChatGPT: Esta pregunta destaca una distinción importante entre inteligencia y sabiduría. La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la percepción, el razonamiento y la toma de decisiones. Sin embargo, la sabiduría va más allá de la inteligencia.

La sabiduría implica la capacidad de aplicar el conocimiento de manera juiciosa y con discernimiento, teniendo en cuenta las implicaciones a largo plazo y el contexto completo de una situación. La sabiduría involucra aspectos éticos, morales y emocionales que no son inherentes a la inteligencia artificial, al menos no en su forma actual.

Por lo tanto, si bien la inteligencia artificial puede ser muy avanzada en términos de inteligencia, carece de la profundidad y el discernimiento que caracterizan a la sabiduría humana.

ILUSIÓN DE CAUSALIDAD

 ILUSIÓN DE CAUSALIDAD

BIOLOGÍA MOLECULAR Y DENGUE

BIOLOGÍA MOLECULAR Y  PREVENCIÓN DEL DENGUE 

Saberes necesarios para la educación del futuro Edgar Morin /UNESCO

Saberes necesarios para la educación del futuro

SABER

 Preguntando a CHATGPT 02/01/24

¿Cuál es la definición más completa de saber?

La definición más completa de "saber" implica poseer conocimientos o información sobre un tema específico, además de comprender y entender profundamente ese conocimiento. El saber no solo se refiere a la acumulación de datos, sino también a la capacidad de aplicar ese conocimiento de manera efectiva en situaciones prácticas. Además, el saber implica conciencia y comprensión crítica, permitiendo a la persona analizar, evaluar y contextualizar la información de manera reflexiva. En resumen, el saber va más allá de la simple adquisición de datos, involucrando una comprensión profunda y la capacidad de utilizar ese conocimiento de manera significativa.

¿La taxonomía de Bloom aplica al saber?

Sí, la Taxonomía de Bloom es una herramienta educativa que se utiliza para clasificar los objetivos educativos en diferentes niveles cognitivos. La taxonomía organiza estos niveles en una jerarquía, desde los niveles más simples hasta los más complejos. Los niveles de la Taxonomía de Bloom son:

1. Conocimiento (Knowledge): Recordar información previamente aprendida.
2. Comprensión (Comprehension): Entender el significado de la información.
3. Aplicación (Application): Aplicar el conocimiento en nuevas situaciones.
4. Análisis (Analysis): Descomponer la información en partes y entender las relaciones entre ellas.
5. Síntesis (Synthesis): Combinar partes para formar un todo nuevo.
6. Evaluación (Evaluación): Juzgar la validez de la información calculada en criterios establecidos.

En el contexto del "saber", la Taxonomía de Bloom es principalmente aplicable a los primeros niveles: conocimiento y comprensión. Estos niveles se centran en la adquisición y comprensión de información. Sin embargo, también se puede argumentar que los niveles superiores de la taxonomía, como aplicación, análisis, síntesis y evaluación, también están relacionados con el saber, ya que implican la aplicación y la comprensión más profunda del conocimiento en contextos prácticos y críticos.