"CONOCER" Por Edgardo A Marecos

 

"Conocer" por Edgardo A Marecos

Este documento, basado en las ideas del Prof. Dr. Edgardo A. Marecos, explora el proceso de adquisición de conocimiento, destacando la interrelación entre cognición, actitud y aptitud. El texto propone que, para pasar de lo desconocido a lo conocido, las inferencias (abducción, inducción y deducción) actúan como puentes, generando problemas que pueden ser clasificados en cuatro tipos principales:

·         Descriptivo: Busca caracterizar un fenómeno o situación.

·         De correlación: Examina la relación entre dos o más variables.

·         De comparación: Contrasta las similitudes y diferencias entre dos o más objetos o conceptos.

·         De causa-efecto: Investiga las causas que producen un determinado efecto.

Para resolver estos problemas y alcanzar el conocimiento, se necesita información suficiente y herramientas de análisis adecuadas, incluyendo técnicas de resolución estadística.

El documento se centra en dos enfoques claves para la construcción del conocimiento:

1. Teorema de Bayes: La Inferencia Probabilística

"El teorema de Bayes es una herramienta matemática que permite actualizar probabilidades a medida que se obtiene nueva información."

Este teorema permite evaluar la probabilidad de una hipótesis a la luz de nuevas evidencias. Juega un papel crucial en la inferencia abductiva, es decir, cuando se busca la hipótesis más plausible a partir de los datos observados. El Teorema de Bayes facilita la toma de decisiones bajo incertidumbre y se utiliza en campos como la medicina, el aprendizaje automático y las ciencias sociales.

2. Método Hipotético-Deductivo de Popper: La Falsación

"En este enfoque, una hipótesis científica se pone a prueba mediante predicciones que pueden ser comprobadas empíricamente."

Este método, central en la filosofía científica de Karl Popper, se basa en la falsabilidad como criterio para distinguir la ciencia de la pseudociencia. Se prioriza la eliminación de errores por sobre la acumulación de certezas.

Los pasos básicos del método hipotético-deductivo son:

1.    Proposición de una hipótesis: Formulación de una explicación provisional del fenómeno.

2.    Deducción de predicciones: Derivación de consecuencias lógicas de la hipótesis.

3.    Contrastación empírica: Verificación de la concordancia entre las predicciones y los datos observados.

4.    Falsación o corroboración: Refutación de la hipótesis si las predicciones no se cumplen, o corroboración provisional (nunca definitiva) si se cumplen.

Relación entre Bayes y Popper

Si bien operan en diferentes niveles, el Teorema de Bayes y el método de Popper no son incompatibles. Bayes se utiliza para trabajar con incertidumbre y ajustar la probabilidad de las hipótesis en contextos con datos graduales y continuos, mientras que Popper se enfoca en la refutación de hipótesis mediante pruebas empíricas.

En conjunto, estos dos enfoques se complementan: Bayes puede usarse para generar hipótesis plausibles a partir de datos observados (abducción e inducción), mientras que el método de Popper se aplica para someter estas hipótesis a pruebas rigurosas (deducción y falsación).