viernes, febrero 14, 2025

SISTEMAS ADAPTATIVOS COMPLEJOS



(Remix Literario Digital. NotebookLM)

Miguel Héctor Ramos explora los sistemas adaptativos complejos, contrastándolos con sistemas simples y desorganizados. Define un sistema como un conjunto de elementos interconectados que operan sobre datos para generar información. La complejidad surge de la inseparabilidad de estos elementos, donde una pequeña alteración en el proceso de formación puede llevar a resultados distintos. Ramos destaca que la teoría de la complejidad ayuda a comprender la emergencia de formas complejas, aunque sin ofrecer modelos predictivos precisos. El autor resalta la importancia de la interrelación entre las variables en los sistemas complejos adaptativos, donde emerge un comportamiento de nivel superior. Estos sistemas, a diferencia de los simples, tienen la capacidad de adaptarse y prever el futuro, manteniéndose en un estado de desequilibrio dinámico con su entorno.

Fuente: Artículo "SISTEMAS ADAPTATIVOS COMPLEJOS" por el Prof. Miguel H. Ramos (15 de noviembre de 2009).

1.    Definición de Sistema y Complejidad:

·         Sistema: Ramos comienza definiendo un sistema en sus términos más básicos: "La raíz de la palabra sistema deriva del griego synistánai (reunir, juntar, colocar juntos). Un sistema es un conjunto de elementos dinámicamente relacionados, con un objetivo común, que operan sobre datos, energía y/o materia para proveer información."

·         Complejidad: La complejidad se define no como algo intrínsecamente difícil, sino como la inseparabilidad de los elementos que conforman un todo: "Complexus significa lo qué está tejido junto. Hay complejidad cuando son inseparables los elementos diferentes que constituyen un todo. La complejidad es la unión entre la unidad y la multiplicidad (Edgar Morin)." Esta definición resalta la interdependencia y la no-reducibilidad de los sistemas complejos.

1.    Complejidad vs. Azar y la Estabilidad de los Procesos:

·         Ramos establece una conexión entre la complejidad y la inestabilidad de los procesos físicos: "Cuando afirmamos que una forma es compleja, lo que en verdad queremos decir es que el proceso físico por el cual se formó es inestable y que una pequeña alteración habría provocado la formación de un perfil diferente."

·         En contraste, la simplicidad se asocia con procesos físicos invariables y resistentes a alteraciones. Esto subraya que la complejidad surge de la sensibilidad a las condiciones iniciales y la capacidad de generar resultados diversos.

1.    La Teoría de la Complejidad como Herramienta:

·         La teoría de la complejidad, que involucra el caos, los fractales y los autómatas celulares, se presenta como una herramienta para comprender la emergencia, aunque con limitaciones: "El valor de esta teoría se limita a mostrar que la emergencia de las formas complejas es razonable, pero no puede proporcionar modelos predictivos de ningún fenómeno de la naturaleza." Es decir, puede ayudar a entender la posibilidad de la emergencia, pero no predecirla con exactitud.

1.    Tipos de Sistemas:

·         Sistemas Simples: Sistemas con pocas variables y relaciones lineales. Ejemplo: una mesa de billar con pocas bolas.

·         Sistemas Complejos Desorganizados: Sistemas con un gran número de variables, abordables mediante la mecánica estadística y la teoría de probabilidades. Ejemplo: una mesa de billar con millones de bolas. "Es complejo porque hay muchos agentes en interacción, pero es desorganizado porque no crean un comportamiento de nivel superior más allá de amplias tendencias estadísticas."

·         Sistemas Complejos Organizados Adaptativos: Sistemas donde las variables están interrelacionadas de manera circular y exhiben un rango de organización que crea comportamientos de nivel superior. Ejemplo: una mesa de billar con bolas semi-inteligentes. "Digamos que las bolas de billar, siguiendo reglas de comportamiento local e independiente de cualquier instrucción de un nivel superior terminan dividiendo la mesa en dos grupos de bolas: uno de números pares, otro de números impares. Eso indicaría el comienzo de la emergencia, un patrón de nivel superior que surge de interacciones complejas paralelas entre agentes locales." Estos sistemas muestran emergencia.

1.    Emergencia:

·         La emergencia se ilustra con el ejemplo del sabor del azúcar: "El sabor del azúcar no está presente en los átomos de carbón, hidrógeno y oxígeno que lo constituyen, es una propiedad del todo que ninguna de las partes posee y que emerge de las interacciones y relaciones entre las partes." Esto enfatiza que las propiedades emergentes son inherentes al sistema como un todo y no pueden reducirse a sus componentes individuales.

1.    Características de los Sistemas Adaptativos Complejos (Según John Holland):

Ramos cita a John Holland para definir los sistemas adaptativos complejos, destacando cuatro aspectos cruciales:

·         Multiplicidad de Componentes: "Primero: consta de una multitud de componentes distintos que actúan al unísono."

·         Múltiples Estratos de Organización: "Segundo: posee múltiples estratos de organización, con agentes en cada nivel que sirvan de bloques para el siguiente." Estos sistemas son inherentemente jerárquicos, con subsistemas dentro de sistemas.

·         No Alcanzan el Equilibrio: "Tercero: Un sistema adaptativo complejo nunca alcanza un estado de equilibrio con su entorno. [...] En resumen, si alguna vez alcanza el equilibrio, muere." La adaptación implica un flujo constante de energía y una lucha contra la entropía.

·         Capacidad de Prever el Futuro: "Cuarto: Por último, y más importante, los sistemas adaptativos complejos han de tener la capacidad de prever el futuro. [...] Más bien lo que hacen es almacenar sus conocimientos en sus genes. En la medida en que evolucionan, su material genético los ayuda a responder a su entorno." Esta capacidad predictiva, ya sea consciente o codificada en la estructura del sistema (como en los genes), es esencial para la supervivencia y la adaptación.

1.    Crítica al Reduccionismo Cartesiano:

·         Ramos rechaza la creencia de que el comportamiento de un sistema complejo puede entenderse completamente a partir de las propiedades de sus partes: "La creencia de que en cada sistema complejo el comportamiento del todo puede entenderse completamente desde las propiedades de sus partes, básico en el paradigma o método analítico y reduccionista de Descartes no se cumple." Esto refuerza la idea de que la emergencia y las interacciones son fundamentales.

Implicaciones:

El texto subraya la importancia de comprender la complejidad como un fenómeno inherente a la mayoría de los sistemas naturales y sociales. Los sistemas adaptativos complejos, en particular, requieren un enfoque holístico que considere la interdependencia, la emergencia y la capacidad de adaptación. La visión reduccionista tradicional es insuficiente para comprender estos sistemas.

Bibliografía:

https://editorialmedsalud.blogspot.com/2009/11/sistemas-adaptativos-complejos.html

 


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