El texto describe métodos para el diagnóstico médico, enfocándose en la interpretación de pruebas diagnósticas a través de la sensibilidad, especificidad, y valores predictivos. Se explica cómo construir y analizar tablas de contingencia 2x2 para evaluar la eficacia de un diagnóstico. Además, detalla diversos indicadores para determinar la significancia clínica de un tratamiento, incluyendo riesgo relativo, reducción del riesgo absoluto y número necesario a tratar. Finalmente, se mencionan referencias bibliográficas que profundizan en estos conceptos.
Diagnóstico,
Significación Clínica y Evaluación del Tratamiento (NotebookLM)
Este documento resume los conceptos clave de tres fuentes
que abordan el diagnóstico, la significación clínica y la evaluación del efecto
del tratamiento en medicina. Se incluyen explicaciones detalladas y citas
relevantes para una mejor comprensión.
Diagnóstico
y Terminología Clave:
·
El Dr. Miguel H.
Ramos, en su artículo "DIAGNOSTICO Y SIGNIFICACION CLINICA" (Revista
de Posgrado de la VIa Cátedra de Medicina, Octubre 2003), destaca la
importancia de manejar la siguiente terminología para un diagnóstico preciso:
·
Sensibilidad (S):
"Es la proporción de enfermos con pruebas diagnósticas positiva sobre el
total de enfermos." Una sensibilidad cercana al 100% indica que la prueba
negativa descarta la enfermedad.
·
Especificidad (E):
"Es la proporción de sanos con prueba diagnóstica negativa sobre el total
de sanos." Una especificidad cercana al 100% indica que la prueba positiva
confirma la enfermedad.
·
Valor Predictivo de la
Prueba Positiva (VPPP): "Porcentaje de
pacientes que estarían enfermos cuando la prueba es positiva." Depende en gran medida de
la especificidad.
·
Valor Predictivo de la
Prueba Negativa (VPPN): "Proporción de
pacientes con prueba negativa y que se hallan sanos." Aumenta con la
sensibilidad del estudio.
Tabla
de Contingencia:
Para calcular estos valores, se utiliza la tabla de
contingencia 2x2, que relaciona los resultados de la prueba diagnóstica con la
presencia o ausencia de la enfermedad (patrón oro):
Enfermos Sanos Prueba (+): VP (a) FP (b) Prueba (-): FN
(c) VN (d)
Significación Clínica del Tratamiento:
·
Más allá de la
significación estadística, es fundamental evaluar la significación clínica
de un tratamiento, es decir, su utilidad y comparación con otras alternativas.
·
Las medidas utilizadas
para evaluar el efecto del tratamiento incluyen:
·
Riesgo (R):
Probabilidad de que ocurra un evento (ej. IAM o muerte) en un grupo expuesto a
un factor.
·
Riesgo Relativo (RR):
Comparación del riesgo en el grupo expuesto con el riesgo en el grupo no
expuesto.
·
Reducción del Riesgo
Relativo (RRR): Indica cuánto disminuye el riesgo
del evento con el tratamiento.
·
Reducción del Riesgo
Absoluto (RRA): Diferencia absoluta en el riesgo
entre el grupo expuesto y el no expuesto.
·
Número Necesario a
Tratar (NNT): Cantidad de pacientes que necesitan recibir el
tratamiento para prevenir un evento adverso.
·
Odds Ratio (OR):
Razón de las posibilidades de que ocurra un evento en el grupo expuesto vs. el
grupo no expuesto.
Importancia del NNT y Duración de la Terapia:
·
Doval y Tajer, en
"Evidencias en Cardiología II" (GEDIC, 2001), señalan que el RR y la
RRR no reflejan el efecto absoluto del tratamiento. El NNT, en cambio, sí
considera la susceptibilidad del paciente (riesgo basal) y proporciona una
medida más práctica de la efectividad del tratamiento.
·
Se resalta la
importancia de considerar la duración de la terapia para determinar el
verdadero impacto del tratamiento.
Odds
vs. Probabilidad:
·
Se explica la
diferencia entre "odds" y probabilidad, donde el odds representa la
relación entre la posibilidad de que un evento ocurra y la posibilidad de que
no ocurra.
Conclusión:
Este resumen proporciona una visión general de los
conceptos esenciales para la evaluación de pruebas diagnósticas y la
significación clínica del tratamiento. La comprensión de estos conceptos es
fundamental para la toma de decisiones informadas en la práctica médica.
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