RAZONAMIENTO CLÍNICO

 

Prof. Méd. Miguel H Ramos (ChatGPT / NotebookLM)

El texto explora el razonamiento clínico, enfocándose en la búsqueda de la verdad en el diagnóstico médico. Se describen los sistemas de pensamiento (intuitivo y analítico), la importancia de la racionalidad (expresiva y de acción), y los tipos de errores (aleatorios y sistemáticos, incluyendo los sesgos cognitivos). Se detallan conceptos clave como sensibilidad, especificidad y los criterios de causalidad de Hill, para alcanzar un diagnóstico preciso y evitar la ilusión de causalidad. Finalmente, se subraya la naturaleza probabilística del diagnóstico médico y la necesidad de un enfoque científico basado en la falsación y la reproducibilidad.

Conceptos Clave sobre Razonamiento Clínico

Este documento resume los puntos principales y conceptos importantes presentados en el material proporcionado sobre Razonamiento Clínico, elaborado por el Prof. Méd. Miguel H. Ramos de la Facultad de Medicina de la UNNE.

Introducción

El Razonamiento Clínico, un proceso que combina intuición y análisis, busca determinar la verdad sobre el estado de salud de un paciente. Este proceso se basa en las Funciones Mentales fabricadas por el cerebro, como el pensamiento, lenguaje, razonamiento, memoria y conciencia.

Racionalidad

La racionalidad, componente clave del Razonamiento Clínico, se divide en dos tipos:

·         Racionalidad expresiva: Se basa en la lógica para construir argumentos válidos, evitando la deducción de falsedades a partir de verdades.

·         Racionalidad de la acción: Se enfoca en maximizar los beneficios y minimizar los riesgos al tomar decisiones, buscando el resultado más correcto.

Sistemas de Pensamiento

El proceso de razonamiento clínico se ve influenciado por dos sistemas de pensamiento:

·         Sistema 1 (Intuitivo): Opera de manera inconsciente, automática y rápida, basándose en la experiencia previa del médico. Se asocia al "ojo clínico".

·         Sistema 2 (Analítico): Es un proceso consciente, reflexivo y lento que se basa en reglas y análisis cuantitativo, como el enfoque bayesiano.

Diagnóstico Médico

El diagnóstico médico puede ser:

·         Intuitivo: Inconsciente, automático, basado en la experiencia y el reconocimiento de patrones.

·         Analítico: Consciente, reflexivo, cuantitativo, basado en reglas y análisis de datos.

Errores en el Diagnóstico

Dos tipos de errores pueden afectar el diagnóstico:

·         Error Aleatorio: Variabilidad en los resultados debido al azar. Se relaciona con la precisión del estudio.

·         Error Sistemático (Sesgo): Distorsión constante en la medición que desvía el resultado del valor real. Se relaciona con la exactitud del estudio.

Sesgo Cognitivo

El sesgo cognitivo, un error sistemático frecuente, distorsiona la percepción de la realidad. El sesgo de confirmación, el más común, nos lleva a buscar información que confirme nuestras creencias previas, ignorando la evidencia contraria.

Exactitud y Precisión

La exactitud se refiere a la ausencia de error sistemático, mientras que la precisión se refiere a la ausencia de error aleatorio. Un estudio exacto produce resultados cercanos al valor real, mientras que un estudio preciso produce resultados consistentes entre sí.

Principios de Causalidad de Hill

Para establecer relaciones causales en medicina, se utilizan los criterios de Hill: fuerte correlación, consistencia, especificidad, antecedencia, gradiente biológico, plausibilidad, coherencia, prueba experimental y analogía.

Método Científico

El método científico, basado en la falsación y la reproducibilidad, minimiza los errores al someter las hipótesis a pruebas que puedan refutarlas y al asegurar que los resultados sean replicables.

Indicadores Diagnósticos

Para evaluar la eficacia de una prueba diagnóstica se utilizan indicadores como:

·         Sensibilidad: Capacidad de la prueba para detectar correctamente a los enfermos.

·         Especificidad: Capacidad de la prueba para detectar correctamente a los sanos.

·         Valores Predictivos: Probabilidad de que un resultado positivo o negativo sea verdadero.

·         Cocientes de Probabilidad: Razón entre la probabilidad de un resultado en los enfermos y la probabilidad del mismo resultado en los sanos.

Conclusión

El razonamiento clínico es un proceso complejo que requiere la integración de la intuición y el análisis, considerando los sesgos cognitivos y la importancia de la exactitud y precisión en el diagnóstico. La aplicación del método científico y la comprensión de los indicadores diagnósticos son fundamentales para la toma de decisiones médicas informadas y precisas.

Cita Relevante:

"El 70% de la información médica científica es falsa." - Prof. Méd. Miguel H. Ramos. Esta cita destaca la importancia de la crítica y la evaluación rigurosa de la información médica, utilizando el método científico como herramienta para discernir la verdad del error.